Skills & Staffing

AI Cyber Skills & Staffing Gap Workspace

Identifikation und Schliessung von KI-Cyber-Kompetenzlücken durch gezielte Personalentwicklung und -akquise.

Note: Diese Inhalte sind generische Umsetzungshilfen und ersetzen keine Rechtsberatung, keine aufsichtsrechtliche Auslegung, keine aufsichtsverbindliche Einreichung und keine institutsspezifische Prüfung.

Nicht vorhanden

Niedrige Abdeckung

Mittlere Abdeckung

Skill-Bereiche

Skill-Bereich	Aktuell	Erforderlich	Lücke	Einstellungspriorität	Schulungsoptionen
KI-Cyber-Sicherheitsarchitektur Fähigkeit zur Konzeption und Bewertung von Sicherheitsarchitekturen für KI-Umgebungen.	niedrig	hoch	Keine spezifischen KI-Sicherheitsarchitekten im Team	kritisch	• KI-Sicherheitsarchitektur-Zertifizierung (z.B. SANS SEC511) • Cloud KI-Sicherheitstraining (AWS, Azure, GCP)
KI-SOC-Analyse (KI-spezifische Angriffserkennung) Fähigkeit, KI-gestützte Angriffe zu erkennen, zu analysieren und darauf zu reagieren.	niedrig	hoch	SOC-Team hat keine Erfahrung mit KI-Angriffserkennung	kritisch	• KI-Sicherheits-SOC-Training • Praktische Übungen mit KI-Angriffssimulationen • Zertifizierung in KI-Bedrohungsanalyse
Adversarial Machine Learning & Red Teaming Fähigkeit, KI-Modelle auf Angriffsresistenz zu testen und Adversarial-Angriffe durchzuführen.	nicht vorhanden	mittel	Keine Kompetenz für KI-Red-Teaming oder Adversarial-Testing	hoch	• Adversarial ML Training (z.B. MITRE ATLAS) • KI-Red-Teaming-Zertifizierung • Capture-the-Flag-Wettbewerbe für KI-Sicherheit
KI-Governance & Compliance (Sicherheitsfokus) Fähigkeit, KI-Sicherheitsanforderungen in die Unternehmens-Governance zu integrieren.	mittel	hoch	Bestehende Governance-Kompetenz, aber KI-spezifische Sicherheitsaspekte fehlen	mittel	• KI-Governance-Schulung (EU AI Act, DORA, MaRisk) • KI-Risikomanagement-Zertifizierung • Aufsichtsrechtliche KI-Fortbildung
KI-Forensik & Incident Response Fähigkeit, KI-Cyber-Vorfälle forensisch zu untersuchen und die Integrität von KI-Modellen zu überprüfen.	nicht vorhanden	mittel	Keine KI-forensischen Fähigkeiten im Incident-Response-Team	hoch	• KI-Forensik-Ausbildung • Tooling für KI-Modell-Forensik (Adversarial Robustness Toolbox) • Tabletop-Übungen für KI-Vorfälle
Prompt Engineering Security (Input/Output Security) Fähigkeit, sichere Prompt-Engineering-Praktiken zu implementieren und Prompt-Injection zu erkennen.	niedrig	hoch	Entwickler haben keine Schulung in sicherer Prompt-Nutzung	mittel	• Prompt-Security-Schulung für Entwickler • OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen • Praktische Prompt-Injection-Übungen
KI-Infrastruktur-Sicherheit (GPU, MLOps) Fähigkeit, KI-Infrastruktur (GPU-Cluster, MLOps-Plattformen) sicher zu betreiben.	niedrig	mittel	IT-Betrieb hat keine spezifische KI-Infrastruktur-Sicherheitserfahrung	mittel	• MLOps-Sicherheitstraining • Cloud-KI-Sicherheitszertifizierung (AWS ML Security, Azure AI Security) • Container-Sicherheit für KI-Workloads
KI-Datensicherheit & Privacy Fähigkeit, KI-Trainingsdaten und -Modelle datenschutzkonform und sicher zu verwalten.	mittel	hoch	Datenschutz-Kompetenz vorhanden, aber KI-spezifische Aspekte fehlen	mittel	• KI-Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) für KI • Differential Privacy Training • Datenklassifikation für KI-Trainingsdaten

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